4月9日，金年会jinnianhuicom特邀赵远英教授，为统计专业学生带来一场主题为“空间误差模型的贝叶斯统计推断及其应用”的精彩专题讲座。本次讲座旨在促进学术交流，拓宽师生学术视野，进一步推动应用统计与数学的深度融合发展。

主讲嘉宾介绍

   赵远英教授在数学领域建树颇丰，拥有深厚的学术背景与丰富的科研教学经历。他曾主持国家自然科学基金地区科学基金项目1项、贵州省级科研项目2项，以及贵州省高校优秀科技创新人才支持计划项目（地厅级）1项。同时，赵教授还深度参与多项国家级科研项目，其中包括4项国家自然科学基金项目与2项国家社会科学基金项目。在学术成果方面，他发表了9篇SCI收录论文、1篇EI收录论文、3篇CSSCI收录论文，并在国内一级期刊和北京大学核心期刊发表多篇高质量论文。

讲座过程 1

   讲座中，赵远英教授围绕“空间误差模型的贝叶斯统计推断及其应用”展开了深入浅出的讲解。他首先介绍了研究背景及重要意义，随后详细阐述了空间误差模型的贝叶斯估计、空间误差半参数模型的贝叶斯变量选择，以及空间误差分位数模型的贝叶斯稳健推断等关键内容。同时，赵教授对空间数据的分析方法，以及空间计量经济学模型，如空间自回归模型（空间滞后模型）、空间误差模型、空间杜宾模型等进行了深入剖析。

   贝叶斯统计理论是本次讲座的核心内容之一。贝叶斯定理由贝叶斯提出，为现代贝叶斯统计学奠定了基础。其核心思想是结合先验知识（Prior）与观测数据（Likelihood），更新对事件的概率估计（Posterior），其开创性著作《An Essay towards Solving a Problem in the Doctrine of Chances》（《论有关机遇问题的求解》）具有深远影响。尽管贝叶斯方法曾因依赖“先验分布”的选择而被指主观性较强，但随着计算技术（如MCMC）的不断发展，其实用性已得到广泛认可。此外，赵教授还分享了贝叶斯统计推断中涉及的总体信息、样本信息和先验信息，以及该方法在参数估计精度、小样本情形应用、模型参数后验分布估计等方面的显著优势。

讲座过程 2

讲座尾声，赵远英教授展示了自己及团队的研究成果，引发了师生们的浓厚兴趣。师生们踊跃提问，就研究细节、应用拓展等方面与赵教授展开了热烈的交流与探讨。此次专题讲座不仅为金年会jinnianhuicom师生带来了一场学术盛宴，使大家接触到空间误差模型和贝叶斯统计理论等前沿知识，更为学院的学术研究注入了新的活力，助力学院在学术探索的道路上不断前行。

金年会jinnianhuicom团委

2025年4月9日